STATISTICS ENGINEERS Ver. 2.0

By: Mohamad Hartadi

Memuat...

00:00:00 TZ

DASHBOARD & HELP SYSTEM

HELP SYSTEM: UJI STATISTIK

Uji Konsistensi: Ditujukan untuk melihat adanya penyimpangan pada data observasi time-series, umumnya menggunakan metode RAPS (Rescaled Ajusted Partial Sums).
Uji Ketiadaan Trend: Bertujuan untuk mengetahui ada/tidaknya trend pada rentang data. Jika terindikasi terdapat trend, diperlukan analisis regresi lanjutan (metode Spearman).
Uji Stasioner: Menguji kestabilan deret berkala. Kestabilan varian diuji dengan Uji-F, sedangkan kestabilan rata-rata diuji dengan Uji-T.
Uji Persistensi: Memastikan ketidaktergantungan dari setiap nilai dalam deret berkala dengan menghitung besaran koefisien korelasinya.
Uji Outlier: Digunakan untuk melihat kewajaran data, memastikan sebaran data masih berada di dalam ambang batas atas (maksimum) dan batas bawah (minimum) yang diizinkan.
Mean & Standar Deviasi: Mengukur nilai rata-rata pusat data dan tingkat keragaman

DATA PROGRAMMER

Arsitek Sistem Mohamad Hartadi (Adi)

Profil Facebook facebook.com/m.hartadi

Portofolio Web / Blog newbieonline7.blogspot.com

Kontak WhatsApp 082231036047

Arahkan kursor pada antarmuka aplikasi untuk melihat petunjuk Tooltip Holografik. Eksekusi analisis untuk menyimpan data ke Log Riwayat, Klik Log untuk Memuat Kembali Data, & Cetak Laporan!

NEW Modul Uji Kualitas Data (SNI 2415:2016)

Input Data Time-Series (koma): Import XLS/CSV

Uji Konsistensi Wait

Ketiadaan Trend Wait

Uji Stasioner Wait

Uji Persistensi Wait

Uji Outlier Wait

4 & 5 Regresi & Korelasi (r) dengan Scatter Plot

Data Variabel X (Independen):

Data Variabel Y (Dependen):

Korelasi (r) -

Parameter a, b -

Model Regresi Y = a + bX

Komputasi Mean & Standar Deviasi

Array Data (koma):

Mean (x̄) -

Std Deviasi (s) -

Confidence Interval (CI) Mean

Mean (x̄):

Std Dev (s):

Sample (n):

t-kritis:

Menunggu inisiasi...

LOG RIWAYAT ANALISIS (KLIK UNTUK RE-LOAD)

Belum ada aktivitas analisis pada sesi ini.